Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2024/25 kevad
  3. Andmete visualiseerimine ja esitlus (LTAT.02.008)
EN
Logi sisse

Andmete visualiseerimine ja esitlus 2024/25 kevad

  • Pealeht
  • Materjalid
  • Viited
  • Hinded

Andmete visualiseerimine ja esitlus • LTAT.02.008 • Data Visualization and Storytelling


Eesmärk:

Anda teoreetilised ja praktilised oskused andmete visualiseerimiseks ning analüüsi tulemuste kommunikeerimiseks. Kursuse käigus anname ülevaate olulisematest andmete visualisatsiooni meetoditest, visuaalse disaini põhimõtetest ja nende rakendustest esitluste ja postrite ja kujundamisel.

Korraldus:

Aine toimub e-kursusena. Kõik loengud ja praktikumid läbitakse eelsalvestatud videoloengute ja -juhistena. Reaalajas ja võimalusel klassiruumis kohtumised on planeeritud praktikumiülesannete ja koduste töödega seotud küsimuste lahendamiseks ja konsultatsiooniks.

Sissejuhatav loeng:
  • 13. veebruaril kell 12:15-13:45 Narva mnt 18 - 2048
  • Loeng toimub Deltas koha peal, salvestus klassist ilmub siia:
Salvestus. Passcode: 67xh$Vr5

Loengud ja praktikumid

  • Lehel courses.cs.ut.ee iseseisvaks läbimiseks
  • Kodutööd praktikumide põhjal
  • Enne igat kodutöö tähtaega toimub konsultatsioon küsimuste lahendamiseks
  • Tekkivad küsimused kogun kokku ja vastan videosalvestusega

Loeng-Konsultatsioonid 4x neljapäeviti kell 12:15-13:45

  • 13. veebruar - Maarja Pajusalu (Sissejuhatus, disain ja Canva)
  • 13. märts - Maarja Pajusalu ja Raivo Kolde (Sissejuhatus R-i)
  • 24. aprill - Raivo Kolde (R)
  • 22. mai - Raivo Kolde (R)

Tähtajad

  • 17. märts - Kodutöö 1 (Disain/Canva)
  • 28. aprill - Kodutöö 2 (R)
  • 26. mai - Kodutöö 3 (R)
  • 19. juuni või 2. juuni (kui vaja varem hinnet, nt lõpetamiseks) - Projekt (Disain+R)

Projekt tehakse enda valitud andmetel ja nende otsimist, töötlemist saate alustada juba varem, paralleelselt kodutöödega.

Hindamine

  • Kodutööd esitatakse mitmes osas, korraga mitu ülesannet (täpsustame esimeses loengus).
  • Viimane ülesanne on projekt.
  • Hindamisele pääsemiseks peab olema iga kodutöö ja projekt esitatud - mõne töö esitamata jätmine tähendab kogu aines hinnet F.
  • Kodutööd ja projekt peavad olema esitatud õigeaegselt - hilinemine kokkuleppel õppejõuga.

Kontakt

  • Raivo Kolde (raivo.kolde@ut.ee)
  • Maarja Pajusalu (maarja.pajusalu@ut.ee)
  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Courses’i keskkonna kasutustingimused