Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2024/25 kevad
  3. Arvutuslik pildistamine (LTAT.02.025)
EN
Logi sisse

Arvutuslik pildistamine 2024/25 kevad

  • Pealeht
  • Loengud
  • Assignments
    • Homework and Schedule
      • Information
      • Submit
        • Submit backup?
    • Essays
    • Projects
    • Exam
  • Help
  • Links

Lecture materials and links

Keep monitoring this page, as material may be updated here.

Panopto: https://panopto.ut.ee/ -> (log into courses to see link)

Attach:Questionnaire2023.docx

Loengud

Lecture 1: Introduction and fast forward PDF

 Overview of class, logistics, discussion of project ideas

Lecture 2: Light Optics and Imaging PDF

Lecture 3: Camera Basics PDF

 Ray optics, aperture, depth of field, exposure, sensor, noise

Lecture 4: Biomedical Imaging PDF

 Imaging, Statistical Machine Learning	

Lecture 5: Computer Vision PDF

Lecture 6: Learning through Backpropagation PDF

Lecture 7: CNN and Families PDF

Lecture 8: Recurrent Neural Networks PDF

Lecture 9: Transformer Neural Networks PDF

Lecture 10: Advance Architectures I PDF

Lecture 11: Advance Architectures II PDF

Lecture 12: Introduction to wave optics and deep optics

 Free-space wave propagation, diffraction limit, end-to-end optimization of optics and image processing using AI

Lecture 13: Phase retrieval and holography

 Phase retrieval, Fourier ptychography, computer-generated holography

Lecture 14: Guest Lecture

 Time-of-flight, single-photon, and non-line-of-sight imaging

Lecture 15: Guest Lecture Imaging black holes

Lecture 16: Guest Lecture

 Emerging sensor technology

Final Exam

Week 10: Final Project - Discussion

Week 11: Final Project - poster or video presentation (Group 1) Final Project - poster or video presentation (Group 2)

Week 12: Final Project - report and code

  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Courses’i keskkonna kasutustingimused