Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2022/23 kevad
  3. Võrgustike analüüs (LTAT.02.011)
EN
Logi sisse

Võrgustike analüüs 2022/23 kevad

  • Main
  • Lectures
  • Links

Lectures

  1. 09.02 -- Introduction to Network Science
  2. 16.02 -- Descriptive Analysis
  3. 23.02 -- Network Modelling
  4. 02.03 -- Role of Centrality in Networks
  5. 09.03 -- Community detection in Social Networks
  Release of Homework 1 - Deadline : 22.03 (12 mid night) 
  1. 16.03 -- Link Prediction in Networks
  2. 23.03 -- Graph Embeddings
  Release of Homework 2 - Deadline : 05.04 (12 mid night) 
  1. 30.03 -- Graph Neural Networks - Part 1
  2. 06.04 -- Gaph Neural Networks - Part 2
  Release of Homework 3 - Deadline : 19.04 (12 mid night) 
  1. 13.04 -- Knowledge Graphs - Part 1
  2. 20.04 -- Knowledge Graphs - Part 2
  Release of Homework 4 - Deadline : 03.05 (12 mid night) 
  1. 27.04 -- Epidemic Modeling
  2. 04.05 -- Influence propagation and Influence Maximization
  Release of Homework 5 - Deadline : 17.05 (12 mid night) 
  1. 11.05 -- Project and Paper Presentation
  2. 18.05 -- Project and Paper Presentation
  3. 25.05 -- Project and Paper Presentation (if needed).
  4. 01.06 -- Project and Paper Presentation (if needed).
  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Courses’i keskkonna kasutustingimused