Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2022/23 kevad
  3. Andmetehnika mitteinformaatikutele (LTAT.02.026)
EN
Logi sisse
Tähelepanu! Tehnilise tõrke tõttu on hetkel kättesaadavad vaid 2020.a. ja hilisemad üles laetud failid ja kevadsemestri kursused. Rikke kõrvaldamisega tegeletakse.

Andmetehnika mitteinformaatikutele 2022/23 kevad

  • Main
  • Lectures
  • Project
  • Homework
  • References

Course info

Welcome to the fascinating world of data engineering! This course is designed to build upon your existing foundation in BASH, GIT, R, Python, and SQL, and will guide you through the crucial principles and practices of data engineering. As you delve into real-world data engineering tasks, such as ETL (extract, transform, load), you'll enhance your skills and expertise, enabling you to tackle complex challenges with confidence. By the end of this journey, you will have honed your abilities and refined your understanding of the data engineering ecosystem, positioning yourself as a valuable contributor to the rapidly evolving data-driven landscape.

Embrace this opportunity to advance your skills and make a lasting impact!

Schedule

  • Lectures:
    • Thursday 14.15 - 16.00, Delta - 2048
  • Practicals/seminars:
    • Thursday 16.15 - 18.00, Delta - 2048

Contacts

  • Lecturer: Priit Adler

Learning objectives

  • Student knows and can describe the tasks and role of a data engineer
  • Student can explain terms and concepts related to data engineering; for example ETL, OLAP
  • Student can independently find and extract relevant data from a data file using either the command line or R or Python
  • Student can independently construct and perform SQL queries
  • Student can describe the ETL process and also implement one (with supervision).

Grading

Project: 50 % Homework: 50 %

  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.