Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2022/23 sügis
  3. Erikursus masinõppes: Tõenäosuslikud neurovõrgud (MTAT.03.317)
EN
Logi sisse

Erikursus masinõppes: Tõenäosuslikud neurovõrgud 2022/23 sügis

Older Datamining Seminars: 2008k » 2008s » 2009k » 2009s » 2010k » 2011k » 2012s » 2014k » 2014s » 2014k

  • About
  • Schedule
  • Join seminar via Zoom
  • Recordings
  • Topics
  • Repository
  • Coursera materials

Schedule

  • 2nd of September: The choice of the course book
  • 9th of September: Deep Learning Frameworks (Sven Laur)
  • 16th of September: Feed-Forward neural network architectures (Elena Novikova)
  • 23th of September: Recurrent neural network architectures (Õie Renata Siimon)
  • 30th of September: Optimisation methods (Wai Tik Chan & Anhelina Lohvina)
  • 7th of October: Maximum likelihood and loss functions (Mihkel Lepson)
  • 14th of October: Probabilistic models for continuous data (Pavel Chizhov & Denys Kaliuzhnyi)
  • 21th of October: Probabilistic models for count data (???)
  • 28th of October: Mixture models (Jan-Martin Tamm)
  • 4th of November: Normalising flows (Novin Shahroudi)
  • 11th of November: Basics of Bayesian inference (Karl Kaspar Haavel)
  • 18th of November Variational inference (???)
  • 25th of November: Monte-Carlo dropout (Joonas Järve)
  • 2nd of December: Markov-Chain-Monte-Carlo methods (???)
  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi kursuste läbiviimist toetavad järgmised programmid:
euroopa sotsiaalfondi logo