Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2021/22 kevad
  3. Masinõpe II (LTAT.02.004)
EN
Logi sisse

Masinõpe II 2021/22 kevad

Previous years: 2019 » 2017 » 2016 » 2014 » 2013 » 2012 » 2008

  • Main
  • Roadmap
  • Github
  • Videos
  • Homework
  • Exam
  • Grading
  • Supporting Materials
  • Upload

Homework points

  • Please follow requirements to home exercises!
  • The nominal score for each homework is 5 points.
  • You can score up to 7.5 points from each homework.
  • There are no restrictions how you choose exercises.

Homeworks

  • I. Performance measures
    • Deadline: 4th of March
1. Performance estimation
Sellele ülesandele ei saa enam lahendusi esitada.
  • II. Basics of probabilistic modelling
    • Deadline: 18th of March
2. Basics of probabilistic modelling
Sellele ülesandele ei saa enam lahendusi esitada.
  • III. Sequence models and belief propagation
    • Deadline: 8th of April
3. Sequence models and belief propagation
Sellele ülesandele ei saa enam lahendusi esitada.
  • IV. Direct applications of normal distributions
    • Deadline: 29th of April
    • Maximal score: 10 points
4. Direct application of normal distributions
Sellele ülesandele ei saa enam lahendusi esitada.
  • V. Normal distributions and affine projections
    • Deadline: 13th of May
5. Normal distributions and affine projections
Sellele ülesandele ei saa enam lahendusi esitada.
  • VI. Model-based clustering
    • Deadline: 30 may
6. Model-based clustering
Sellele ülesandele ei saa enam lahendusi esitada.
  • VII. Expectation-Maximisation algorithm
    • Deadline: 6 June
7. Expectation-maximisation
Sellele ülesandele ei saa enam lahendusi esitada.
  • VIII. Expectation-Maximisation algorithm and sequential data
    • Deadline:
Sellele ülesandele ei saa hetkel lahendusi esitada.
  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi kursuste läbiviimist toetavad järgmised programmid:
euroopa sotsiaalfondi logo