Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2021/22 kevad
  3. Masinõpe II (LTAT.02.004)
EN
Logi sisse

Masinõpe II 2021/22 kevad

Previous years: 2019 » 2017 » 2016 » 2014 » 2013 » 2012 » 2008

  • Main
  • Roadmap
  • Github
  • Videos
  • Homework
  • Exam
  • Grading
  • Supporting Materials
  • Upload

Homework points

  • Please follow requirements to home exercises!
  • The nominal score for each homework is 5 points.
  • You can score up to 7.5 points from each homework.
  • There are no restrictions how you choose exercises.

Homeworks

  • I. Performance measures
    • Deadline: 4th of March
Lahenduste esitamiseks peate olema sisse loginud ja kursusele registreerunud.
  • II. Basics of probabilistic modelling
    • Deadline: 18th of March
Lahenduste esitamiseks peate olema sisse loginud ja kursusele registreerunud.
  • III. Sequence models and belief propagation
    • Deadline: 8th of April
Lahenduste esitamiseks peate olema sisse loginud ja kursusele registreerunud.
  • IV. Direct applications of normal distributions
    • Deadline: 29th of April
    • Maximal score: 10 points
Lahenduste esitamiseks peate olema sisse loginud ja kursusele registreerunud.
  • V. Normal distributions and affine projections
    • Deadline: 13th of May
Lahenduste esitamiseks peate olema sisse loginud ja kursusele registreerunud.
  • VI. Model-based clustering
    • Deadline: 30 may
Lahenduste esitamiseks peate olema sisse loginud ja kursusele registreerunud.
  • VII. Expectation-Maximisation algorithm
    • Deadline: 6 June
Lahenduste esitamiseks peate olema sisse loginud ja kursusele registreerunud.
  • VIII. Expectation-Maximisation algorithm and sequential data
    • Deadline:
Sellele ülesandele ei saa hetkel lahendusi esitada.
  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi kursuste läbiviimist toetavad järgmised programmid:
euroopa sotsiaalfondi logo