Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2022/23 sügis
  3. Andmeteaduse meetodid (LTAT.02.006)
EN
Logi sisse

Andmeteaduse meetodid 2022/23 sügis

  • Pealeht
  • Loengud
  • Praktikumid
  • Kodutööd
  • Viited

Kodutööde ülesanded ja esitamine

Kodutööde tulemused pseudonümiseeritud tabelis ilmuvad siia pärast esimese kodutöö parandamist. Kodutööde tulemused: pseudonüümidega tabel.

1. kodutöö. Tähtaeg: esmaspäev, 19. september, kell 12:00 (keskpäeval)

1. kodutöö ülesanded

2. kodutöö. Tähtaeg: esmaspäev, 3. oktoober, kell 12:00 (keskpäeval)

2. kodutöö ülesanded

3. kodutöö. Tähtaeg: esmaspäev, 17. oktoober, kell 12:00 (keskpäeval)

3. kodutöö ülesanded

4. kodutöö. Tähtaeg: esmaspäev, 31. oktoober, kell 12:00 (keskpäeval)

4. kodutöö ülesanded

5. kodutöö. Tähtaeg: esmaspäev, 14. november, kell 12:00 (keskpäeval)

5. kodutöö ülesanded

6. kodutöö. Tähtaeg: esmaspäev, 28. november, kell 12:00 (keskpäeval)

6. kodutöö ülesanded

Järgi tehtud kodutöö. Tähtaeg: esmaspäev, 12. detsember, kell 12:00 (keskpäeval)

Siin saab esitada ühe varasema kodutöö uuesti (või esmakordselt, kui enne ei esitanud).

NB! Palun esitage ainult .ipynb Jupyter notebook fail, kui kodutöös ei ole teisiti öeldud. Kodutöö hindaja paneb kodutöö ise sobilikku keskkonda, kus vajalikud failid on samas kataloogis.

NB! Enne kodutöö esitamist palun lähtesta kodutöö Jupyteri märkmiku kernel uuesti ning jooksuta kogu kood algusest peale korra läbi - selleks on vaja menüüst valida `Kernel` -> `Restart and Run All`.

NB! Enne tähtaega võib sama kodutööd mitu korda esitada ning nendest läheb arvesse ainult viimane. Seetõttu tasub tähtaja lähenedes aegsasti igaks juhuks ka kasvõi poolik versioon esitada, et vältida internetikatkestuse tõttu esitamata jäämist.

NB! Pärast esitamist kontrollige veelkord üle, et esitasite õige faili. Selleks laadige enda esitatud fail alla ning avage see.

Sellele ülesandele ei saa hetkel lahendusi esitada.
  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi kursuste läbiviimist toetavad järgmised programmid:
euroopa sotsiaalfondi logo