Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2021/22 sügis
  3. Pervasiivse andmeteaduse seminar (LTAT.06.010)
EN
Logi sisse

Pervasiivse andmeteaduse seminar 2021/22 sügis

  • General
  • Lectures
  • Projects
  • Material and Examples

Readings:

  • Pervasive data science
  • Pervasive data science on the edge

Lectures

Lectures will take place following the (tentative) schedule below.

  • 06.09 Introduction to Pervasive Data Science (Slides)
  • 13.09 Project selection and explanation (Slides)
  • 20.09 Initial project understanding (Slides)
  • 26.09 Lecture "How to conduct a feasibility study?" (Slides)
  • 04.10 Lecture "Testbed presentation of each project" (Slides)
  • 11.10 Lecture "Analysis of collected data in testbed" (Slides)
  • 18.10 - 6.12 Student progress presentations (Slides)
  • 13.12 Deliverable submission to huber DOT flores AT ut DOT ee. Please follow the instructions: (Slides)
  • Final deliverable 20.12
  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Courses’i keskkonna kasutustingimused