Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2020/21 kevad
  3. Võrgustike analüüs (LTAT.02.011)
EN
Logi sisse

Võrgustike analüüs 2020/21 kevad

  • Main
  • Lectures
  • Links

Lectures

  1. Introduction to Network Science
  2. Descriptive Analysis
  3. Network Modelling
  4. Role of Centrality in Networks
  5. Community detection in Social Networks
  6. Information diffusion and Epidemics
  7. Influence propagation and Influence Maximization
  8. Machine Learning
  9. Link prediction in Social Networks
  10. Deep learning techniques for social networking: Graph Embedding, Graph Neural Networks.
  11. Knowledge Graphs
  12. Social Recommender Systems (Inferring social relationships + GraphSAGE)
  13. Big data and scalability in (Social) Networks
  14. Project and Paper Presentation
  15. Project and Paper Presentation
  16. Project and Paper Presentation
  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Courses’i keskkonna kasutustingimused