Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2021/22 sügis
  3. Andmeteaduse meetodid (LTAT.02.006)
EN
Logi sisse

Andmeteaduse meetodid 2021/22 sügis

  • Pealeht
  • Loengud
  • Praktikumid
  • Kodutööd
  • Viited

Viited

Õppematerjal tugineb osaliselt järgmistel raamatutel:

  • Imbi Traat "Matemaatilise statistika põhikursus" 2006
  • Allen B. Downey "Think Stats: Exploratory Data Analysis in Python" 2014 (veebist tasuta allalaetav)
  • Scott E. Page "The Model Thinker" 2018
  • Nate Silver "The Signal and the Noise" 2012
  • Charles Wheelan "Naked Statistics" 2013
  • David Spiegelhalter "The Art of Statistics: How to learn from data" 2019
  • Alex Reinhart "Statistics Done Wrong: the woefully complete guide" 2015

Käesoleva õppeainega osaliselt pisut sarnase sisuga kuid lihtsam on kursus:

  • LTAT.02.002 Sissejuhatus andmeteadusesse (Introduction to Data Science)

fail Δ

  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi kursuste läbiviimist toetavad järgmised programmid:
euroopa sotsiaalfondi logo