Andmeteaduse magistriseminar 2021/22 sügis
Siia hakkame koondama Andmeteaduse lõputööga (magistritöö või lõpuprojekt) seotud töökorralduslikku infot ja seminaride matrerjale.
Kursuse eesmärk on arendada magistritöö ja lõputöö projekti koostajate teadmisi TÜ Arvutiteaduse instituudis kaitstavate lõputööde nõuete ja kriteeriumite osas; saada ülevaade võimalikest uurimustöö läbiviimise metoodikatest; aidata lahendada võimalikke magistritöö ettevalmistamisel ja kirjutamisel esilekerkivaid küsimusi; tutvuda erialakeelega, õppida akadeemilist eneseväljendust, õppida tõhusalt kasutama keelehooldeallikaid; arendada kriitilist suhtumist oma tekstiloomesse; harjutada esinemisoskust edukaks magistritöö kaitsmiseks; õppida andma ja saama tagasisidet enda ja kaasüliõpilaste tööle.
Kursuse sisu:
1. Ülevaade TÜ Arvutiteaduse instituudi kaitstavate lõputööde nõuetest ja kriteeriumitest, protsessist ja hindamisest;
2. Uurimustöö teema valik ja tööplaani koostamise juhised;
3. Eestikeelse akadeemilise teksti kirjutamise soovitusi;
4. Kirjandusülevaate koostamise juhised;
5. Kirjandusallikate kasutamine ja viitamine; tsiteerimine ja refereerimine, viitamissüsteemid;
6. Plagiaat, plagiaadi põhjused ja vältimine ning plagiaadituvastuse elektroonsed vahendid;
7. Oma teema tutvustamine aruteluseminaril ning tagasiside saamine ja andmine;
8. Töö põhisisu, jooniste ja tulemuste esitamine
9. Hea esinemine Juhiseid hea kaitsmisettekande tegemiseks;
10. Proovikaitsmiste läbiviimine ning tagasiside andmine ja saamine.
Kursuse läbinud üliõpilane:
1) omab vajalikke põhi- ja taustateadmisi edukaks uurimustöö läbiviimiseks;
2) oskab enda magistritöö metoodika valikut põhjendada ja analüüsi läbi viia;
3) oskab tuua välja hea magistritöö kirjutamise põhitõed (töö struktureerimine, õigekiri, viitamine ja refereerimine, magistritöö vormistamine);
4) suudab kirjeldada mitmeid tagasiside andmise ja saamise viise ja paremaid praktikaid;
5) suudab kirjeldada hea kaitsmisettekande omadusi.