Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2021/22 sügis
  3. Nõuete analüüs - sessioonõpe (BLCK.03.306)
EN
Logi sisse

Nõuete analüüs - sessioonõpe 2021/22 sügis

  • Kursusest
  • Lugemist

MTAT.03.306 Nõuete analüüs sessioonõppele

Aine eesmärgid

Kursus annab tudengitele ülevaate nõuete analüüsi alustest, põhimõtetest ja võtetest. Kursuses vaadeldakse enimlevinud lähenemisi nõuete analüüsile ning nende tehiseid nagu eesmärgid, stsenaariumid ja lahendussuunatud nõuded. Kursus tutvustab suuremaid nõuete analüüsiga seotud tegevusi nagu nõuete dokumenteerimine, nõuete välja toomine, nõuete läbi rääkimine ja nõuete haldamine. Kursus keskendub ka nõuete kontrollimisele võttes arvesse erinevaid võtteid, kaasa arvatud kontroll prototüpeerimise vahendusel.

Õpiväljundid

Aine läbinud üliõpilane on võimeline:

  1. Välja tooma, läbi rääkima ja dokumenteerima tarkvara nõudeid.
  2. Looma olulisemaid nõuete tehiseid ning kasutama neid tarkvaraarendusprojektides.
  3. Seletama nõuete analüüsiga seotud mõisteid, teooriaid ja parimaid praktikaid.
  4. Rakendama nõueteanalüüsi võtteid mitmetes tarkvaraarenduse elutsüklites rõhuga prototüpeerimissuunatud projektidel.
  5. Haldama tarkvara nõudeid, prioriteete, neid jälitama ja nende arengut kontrollima.

Aine ülesehitus

Käsitletavad teemad:

  • Nädal 2 - Sissejuhatus ainesse ja nõuete analüüsi
  • Nädal 4 - Nõuete välja selgitamine
  • Nädal 6 - Konfliktid nõuetes, nende lahendamine. Nõuete prioritiseerimine. Läbirääkimised. Nõuete jälgitavus ja haldamine
  • Nädal 8 - Nõuete ja eesmärkide esitamine
  • Nädal 10 - Nõuete ja eesmärkide esitamine (jätk)
  • Nädal 12 - Stsenaariumid
  • Nädal 14 - Modelleerimine
  • Nädal 16 - Mudelite valideerimine. Nõuete dokumentatsioon. Aine kokkuvõte Grupitööde konsultatsioon

Sessioonid toimuvad paarisnädalatel neljapäeviti kell 14.15 - 18.00 ning koosnevad loengutest, aruteludest, ülesannetest. Aines on võimalik osaleda nii füüsiliselt kui virtuaalselt:

  • Ruum 1019, Delta, Narva mnt 18, Tartu
  • BBB

Täpsem ajakava ja ülesannete kirjeldus on Moodles.

Hindamine

Lõpphinne kujuneb:

  • Individuaalne kodutöö (35 punkti)
  • Grupitöö (65 punkti)

Aine läbimiseks tuleb nii kodutöödest kui ka grupitööst saada vähemalt 51%. Iga hilinenud päev vähendab ülesande eest saadavat hinnet 25% võrra töö maksimumhindest. Lõpphinne (A-F) kujuneb vastavalt ülikooli hindamisskaalale.

Õppejõud

  • Kuldar Taveter (vastutav)
  • Kerli Mooses

Aine korralduse ja kodutöödega seotud küsimused esitada ainult läbi Moodle!

  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Courses’i keskkonna kasutustingimused