Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2019/20 kevad
  3. Special Course in Machine Learning: Deep Generative Models (MTAT.03.317)
EN
Logi sisse

Special Course in Machine Learning: Deep Generative Models 2019/20 kevad

  • Main
  • Schedule
  • Homeworks
  • Links

Linear Algebra

  • Linear Algebra and Calculus refresher from Stanford Machine Learning course
  • Linear Algebra Review and Reference from Stanford
  • Computational Linear Algebra for Coders from fast.ai.

Calculus

  • Vector, Matrix, and Tensor Derivatives from Stanford.
  • The Matrix Calculus You Need For Deep Learning from fast.ai.

Probability

  • Probabilities and Statistics refresher from Stanford Machine Learning course
  • Review of Probability Theory from Stanford.

Deep Learning

  • Ian Goodfellow Deep Learning book

Generative Models

  • Course notes CS236 Deep Generative Models
  • Stanford lecture about GANs from CS231N
  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi kursuste läbiviimist toetavad järgmised programmid:
euroopa sotsiaalfondi logo