Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2020/21 sügis
  3. Special Course in Machine Learning: Competitive Data Science (MTAT.03.317)
EN
Logi sisse

Special Course in Machine Learning: Competitive Data Science 2020/21 sügis

  • Main
  • Schedule
  • Links

Coursera

  • How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers

Competitions

Calender from ods.ai community

  • Kaggle
  • Driven Data
  • Top Coder
  • Yandex Cup
  • CodaLab
  • Biendata
  • Zindi
  • Unearthed
  • Signate

Check also conference competition tracks (e.g. NeurIPS)

Linear Algebra

  • Linear Algebra and Calculus refresher from Stanford Machine Learning course
  • Linear Algebra Review and Reference from Stanford
  • Computational Linear Algebra for Coders from fast.ai.

Calculus

  • Vector, Matrix, and Tensor Derivatives from Stanford.
  • The Matrix Calculus You Need For Deep Learning from fast.ai.

Probability

  • Probabilities and Statistics refresher from Stanford Machine Learning course
  • Review of Probability Theory from Stanford.

Deep Learning

  • Ian Goodfellow Deep Learning book
  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Courses’i keskkonna kasutustingimused