Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2019/20 kevad
  3. Masinõpe II (LTAT.02.004)
EN
Logi sisse

Masinõpe II 2019/20 kevad

Previous years: 2019 » 2017 » 2016 » 2014 » 2013 » 2012 » 2008

  • Main
  • Roadmap
  • Github
  • Videos
  • Homework
  • Exam
  • Piazza forum
  • Grading
  • Supporting Materials
  • Upload

All books are available in Library of Genesis

Basics of probabilistic modelling

  • E. T. Jaynes. Probability Theory: The Logic of Science (2003, Cambridge University Press)
  • Sabine Hossenfelder. The Reproducibility Crisis

Sequence models and belief propagation

  • Judea Pearl. Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems Networks of Plausible Inference (1988, Morgan Kaufmann)
  • Finn V. Jensen; Thomas D. Nielsen. Bayesian Networks and Decision Graphs (2007, Spinger)
  • Daniel Jurafsky & James H. Martin: Speech and Language Processing

Normal distributions

  • Andrew Blake and Pushmeet Kohli. Markov Random Fields for Vision and Image Processing (2011, The MIT Press)
  • John Lafferty and Andrew McCallum. Conditional Random Fields: Probabilistic Models for Segmenting and Labeling Sequence Data (2001)
  • Cookbook for EM-algorithms
  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi kursuste läbiviimist toetavad järgmised programmid:
euroopa sotsiaalfondi logo