Iseseisev töö 11
Võrdleme kahte mudelit, mis ennustavad patsiendi intensiivravi vajamise tõenäosust. Üks on klassikaline logistilise regressiooni põhine mudel, mille sisendiks on patsiendi vanus, sugu, diagnoos ning olulisemad kaasuvad haigused. Iga tunnuse mõju ja olulisus on mudeli kasutajale teada. Teine mudel põhineb kõigil kättesaadavatel töötlemata terviseandmetel, millele on rakendatud sügavaid närvivõrke, nagu kirjeldatud eelpool toodud näites. Saadud mudel annab treenimiseks kasutatud konkreetse USA haigla andmetel väga täpseid tulemusi (märgatavalt paremaid kui esimene mudel). Samas on mudel väga keeruline ja otsustusprotsessi on raske kirjeldada.
- Kumba mudelit eelistaksid kasutada USAs, sama osariigi mõnes teises haiglas? Mõnes Londoni haiglas? Hiiumaa haiglas?
- Mis on lihtsama logistilisel regressioonil põhineva mudeli eelis teise mudeli ees?
Vastus
1.-2. Kasutaja saab aru, kuidas mudel töötab ning oskab ka hinnata, miks konkreetse patsiendi puhul ei pruugi tulemus olla adekvaatne. Mudeli rakendamiseks pole vajalik kogu meditsiiniajalugu, seega seda on võimalik rakendada ka olukorras, kus arvutisüsteemid pole kättesaadavad või patsiendi ajalugu on puudulik.