Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2019/20 sügis
  3. Sissejuhatus andmeteadusesse (LTAT.02.002)
EN
Logi sisse

Sissejuhatus andmeteadusesse 2019/20 sügis

  • Home
  • Lectures
  • Practice sessions
  • Homeworks
  • Projects
  • Projects from 2018
  • Call for Data
  • Tutorials
  • Dictionary ENG-EST
EnglishEstonian
accuracyõigsus
antecedenteesliige
aprioriapriori
association ruleassotsiatsioonireegel
brute force methodjõumeetod
causalpõhjuslik
closed itemsetkinnine elemendihulk
confidenceusaldus
consequenttagaliige
frequencysagedus
frequentsage
frequent itemset miningsagedate elemendihulkade kaeve
infrequentharv
interestingness measurehuvitavuse mõõt
itemsetelemendihulk
latticevõre
lifttõste
maximal frequent itemsetmaksimaalne sage elemendihulk
monotonicitymonotoonsus
non-transactional datamitte-transaktsioonilised andmed
open itemsetlahtine elemendihulk
patternmuster
precisiontäpsus
relationshipseos
sethulk
subsetalamhulk
supersetülemhulk
support(suhteline) tugi
support countabsoluutne tugi
transactiontransaktsioon
  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi kursuste läbiviimist toetavad järgmised programmid:
euroopa sotsiaalfondi logo