Arvutiteaduse instituut
Logi sisse
  • English
  • Kursused
  • 2019/20 sügis
  • Sissejuhatus andmeteadusesse (LTAT.02.002)

Sissejuhatus andmeteadusesse 2019/20 sügis

  • Home
  • Lectures
  • Practice sessions
  • Homeworks
  • Projects
  • Projects from 2018
  • Call for Data
  • Tutorials
  • Dictionary ENG-EST

Tutorials

We have selected these short tutorials for you to get started easily. For more specific functionality you should be able to find help from documentation and other available materials.

  • Jupyter Notebook Tutorial video
  • 28 Jupyter Notebook tips, tricks, and shortcuts
  • Jupyter Notebook Equation Examples
  • pandas tutorial and matplotlib pyplot
  • Plotting examples
  • Working with DataFrames and code examples from the practice session
  • Reducing memory usage
  • Pandas cheat-sheet 1
  • Pandas cheat-sheet 2
  • Scikit-Learn tutorials
  • Scikit-Learn cheat-sheet
  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:
Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi kursuste läbiviimist toetavad järgmised programmid:
iktp regionaalarengu fondi logo euroopa sotsiaalfondi logo tiigriülikooli logo it akadeemia logo