Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2018/19 sügis
  3. Sissejuhatus andmeteadusesse (LTAT.02.002)
EN
Logi sisse

Sissejuhatus andmeteadusesse 2018/19 sügis

  • Home
  • Lectures
  • Homeworks
  • Projects
  • Call for Data
  • Tutorials

Tutorials

We have selected these short tutorials for you to get started easily. For more specific functionality you should be able to find help from documentation and other available materials.

  • Jupyter Notebook Tutorial video
  • 28 Jupyter Notebook tips, tricks, and shortcuts
  • Jupyter Notebook Equation Examples
  • pandas tutorial and matplotlib pyplot
  • Plotting examples
  • Working with DataFrames and code examples from the practice session
  • new! - Reducing memory usage
  • Pandas cheat-sheet 1
  • Pandas cheat-sheet 2
  • Scikit-Learn tutorials
  • Scikit-Learn cheat-sheet
  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi kursuste läbiviimist toetavad järgmised programmid:
euroopa sotsiaalfondi logo