Arvutiteaduse instituut
Courses.cs.ut.ee Arvutiteaduse instituut Tartu Ülikool
  1. Kursused
  2. 2025/26 kevad
  3. Projektipõhine sissejuhatus masinõppesse (veebis) (LTAT.02.040)
EN
Logi sisse

Projektipõhine sissejuhatus masinõppesse (veebis) 2025/26 kevad

  • Pealeht
  • Loengud
  • Kodutööd
  • Kaggle võistlus
  • Projekti ja plakati konkurss

Weekly Homeworks

Deadline for the homework submission is at noon (12:00) every Friday !

Homework 1: Python Basics (Due date: 20 Feb 2026 )
Homework 2: Data Preprocessing (Due date: 27 Feb 2026)
Homework 3: Classification (Due date: 13 Mar 2026)
Homework 4: Regression (Due date: 20 Mar 2026)
Homework 5: Time Series Forecosting (Due date: 27 Mar 2026)
Homework 6: Clustering (Due date: 03 Apr 2026)
Homework 7: AutoML (Due date: 10 Apr 2026)
Homework 8: Computer Vision (Due date: 17 Apr 2026)
* Grades: Pass/Fail

Grading Requirements:

Each homework is graded on a pass/fail basis.
Students are allowed up to two re-submissions per semester
Students must pass at least 6 out of 8 homeworks to meet the course requirements.
All homeworks will be uploaded on moodle. you can find the announcements and homeworks on the following link: https://moodle.ut.ee/course/view.php?id=14650

  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Courses’i keskkonna kasutustingimused