Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2023/24 kevad
  3. Loomuliku keele töötlus (LTAT.01.001)
EN
Logi sisse

Loomuliku keele töötlus 2023/24 kevad

  • HomePage
  • Schedule
  • Project
  • Seminars
  • Homeworks
  • Theory test
  • FAQ

Course schedule

This schedule is tentative and may be changed during the semester as necessary.

Assignment deadlines are Sunday at 23:59.

WeekLecture DateLecture/SeminarPracticum/SeminarAssignment due
2414.02.2024Introduction, text processing, text representationsText processing, text representations 
2521.02.2024Word embeddings, text classificationWord embeddings with Gensim and Fasttext, text classification 
2628.02.2024N-gram language modelsIntroduction to pytorch 
2706.03.2024Sequence modeling with recurrent neural networksRecurrent neural networks with pytorchHomework 1 (10.03)
2813.03.2024Encoder-decoder models and attention mechanismEncoder-decoder models with pytorch 
2920.03.2024Self-attention and transformer architectureTransformers with Huggingface 
3027.03.2024Transformer modelsBig Friday: no practiceHomework 2 (31.03)
3103.04.2024Applications: classification tasksApplications: text classification and sequence tagging 
3210.04.2024Further applications: IR, QA etcGuest lecture by David Dale from Facebook Research (Paris) 
3317.04.2024Syntax and dependency parsingHomework/project supportHomework 3 (05.05)
3424.04.2024Project method presentation IProject method presentation II 
3501.05.2024Spring day: no lectureHomework/Project support 
3608.05.2024Paper seminar I (RAG)Paper seminar II (Prompting) 
3715.05.2024Paper seminar III (Data Annotation)Paper seminar IV (Varia) 
3822.05.2024Project seminar IProject seminar II 
3929.05.2024Theory test  
  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Courses’i keskkonna kasutustingimused