Institute of Computer Science
  1. Courses
  2. 2022/23 spring
  3. Data Science MSc seminar II (LTAT.00.018)
ET
Log in

Data Science MSc seminar II 2022/23 spring

(Sisu: in progress)

  • Pealeht
  • Loengud
  • Visuaalne kokkuvõte
  • Ülesanded
    • Üles laadimine
  • Viited

Loengud/seminarid - kogunemised

2022 kevadel lõputööde kaitsjatele (kevadsemester)

  •  Info ÕIS2-s
  • Videod (log into courses to see link) (sama kataloog, mis sügisel)
  • Zoom link: (log into courses to see link) (Proovime sama linki, mis sügisel)

Loengud:

Teisipäeviti, kl 16:15-18, Delta ruum 1020.

vastavalt all olevale ajakavale:

NB! Algab teisel nädalal!

14.02. Kevade ülevaade

Mida ootame seminarilt, tagasiside, kevade plaan, ...

Loengu slaid

21.02. Magistritöö ülesehitus, nõuded, hindamine

Töö nõuetega, mis on abstrakt, jne...

Probleemide lahendamine, valukohad, teemad, juhendajad, küsimused ...

Loengu slaid

28.02. Graafiline abstrakt - ülevaade (salvestused; arutelu)

Videod Panopto kataloogis

  • Dmytro Fishman - graphical abstract video
  • Maarja Pajusalu - graafiline abstrakt video
  • Maarja Pajusalu - näide video
  • - privaatne, logi sisse

Graafilise (visuaalse) lühikokkuvõtte reeglid Andmeteadus, 2022:

  • Autori nimi või nimed
  • Töö pealkiri
  • Õppekava ja lõpetamise aasta: Andmeteadus (MSc), 2023
  • Juhendaja nimi või nimed
  • Tartu Ülikool, Arvutiteaduse instituut (võib logona)
  • #UniTartuCS
  • Infograafika stiilis visualiseeritud tööprotsess (töövoog), tulemus ja järeldus

Ingliskeelsel:

  • Author(s)
  • Title
  • Data Science (MSc), 2023
  • Supervisor(s)
  • Tartu University, Institute of Computer Science (may be joint logo)
  • #UniTartuCS
  • Visualised work process(pipeline), results, conclusions presented using infographics style

Arutelu visuaalse abstrakti tegemisest, juhendid, jne

28.03. Ülesanne: Lae üles oma esimene versioon, ühes keeles. (iteratsioon 1)

4.04 Väikeses grupis peer review visuaalsele abstraktile (aprilli algus)

Loengu slaidid ja juhend kuidas anda tagasisidet

11.04, 18.04, 25.04 Esinemine: graafiline kokkuvõte ja põhitulemused/visualisatsioonid

Lühiettekanne aitab struktureerida oma mõtteid ja välja tuua oma töö põhitulemus (paneb läbi mõtlema, kas see on töös hästi välja toodud). (graafiline kokkuvõte uuendatud iteratsioon 2)

Alternatiiv, või sellele lisaks: jagada oma lõputöö seisu väikestes gruppides peer review eesmärgiga.

9.05 Töö esitamise lõpptähtaeg (ATI lõputööde registrisse)

16.05 Kaitsmiseks valmistumine

Tips for effective presesentation D. Fishman

Magistritöö tutvustuseks 15 minutit. Kaitsmisprotseduuri põhietapid on:

  • töö kaitsja ettekanne
  • küsimused ettekande kohta
  • retsensendi arvamus
  • ülddiskussioon
  • juhendaja hinnang
  • autori lõppsõna

Laadida courses'esse üles kummaski keeles versioonid visuaalsest kokkuvõttest (töösse) - mai algus (iteratsioon 3, lõplik)

23.05/26.5/29.05 Proovikaitsmised (???)

  • Institute of Computer Science
  • Faculty of Science and Technology
  • University of Tartu
In case of technical problems or questions write to:

Contact the course organizers with the organizational and course content questions.
The proprietary copyrights of educational materials belong to the University of Tartu. The use of educational materials is permitted for the purposes and under the conditions provided for in the copyright law for the free use of a work. When using educational materials, the user is obligated to give credit to the author of the educational materials.
The use of educational materials for other purposes is allowed only with the prior written consent of the University of Tartu.
Terms of use for the Courses environment