Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2023/24 sügis
  3. Andmeteaduse magistriseminar (LTAT.00.018)
EN
Logi sisse

Andmeteaduse magistriseminar 2023/24 sügis

  • Pealeht
  • Loengud
  • Ülesanded
  • Viited ja materjalid

Seminari ülesannete failide üles laadimine

Seminari arvestuse jaoks vajalik ülesanne (tähtaeg 19.12.2022)

PDF töö õiges vormistuskeskkonnas loodud esimese versiooniga.

Pealkiri, Autor (nimi), õppekava, EAP-d, Juhendaja(d), ca 5-10 lauseline abstrakt, ca 1-2 lõiku teksti, näiteks sissejuhatus ja ülesandepüstitus, võimalik peatrükkide loetelu ja sisukord. Tekst peaks sisaldama ka vähemalt 2-3 viidet (n. analoogsed andmed; n peamine kasutatud meetod) ja "Viited" vastavalt plaanitavale viitamise stiilile.

St kasutage valmis template' ja siis Overleaf (LaTex) või Word/GoogleDoc formaate vormistuseks kuid üles laadige sellest tehtud PDF.

  • 1. Arvestus: MSc teema kirjeldus
    Sellele ülesandele ei saa enam lahendusi esitada.
  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Courses’i keskkonna kasutustingimused