Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2017/18 kevad
  3. Ärianalüütika (MTAT.03.319)
EN
Logi sisse

Ärianalüütika 2017/18 kevad

  • Main
  • Lectures
  • Practice sessions
  • Class Assignments
  • Homework
  • Discussion board
  • Links

Practice sessions

  • 18.02 - Descriptive statistics and visualization
    • Accompanied dataset - intro_dataset.csv
  • 26.02 - Customer Segmentation
    • RFM dataset - orders_rfm.csv
  • 05.03 - Customer lifecycle management - regression
    • RFM dataset - Advertising.csv
  • 12.03 - Customer lifecycle management - classification
    • customer churn data - edw_cdr.csv
  • 19.03 - Models' Evaluation
    • customer churn data - edw_cdr.csv
  • 26.03 - Understanding And Mining Text
    • dataset1 - apple.csv
    • dataset2 - apple2.csv
    • dataset3 - knn.csv
  • 02.04 - Link Analysis
    • Networks Dataset - Networks.csv
  • 09.04 - Fraud Detection
    • Credit Card Dataset - Creditcard.csv Δ
  • 16.04 - Financial Forecasting
  • 07.05 - A/B Testing
    • A/B test data - AB_clicks.csv
  • 14.05 - Recommender system
    • Movies and ratings data - movies.csv, ratings.csv
  • 21.05 - Market Basket Analysis
    • Cosmetics data - Cosmetics.csv
  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Courses’i keskkonna kasutustingimused