Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2017/18 kevad
  3. Ärianalüütika (MTAT.03.319)
EN
Logi sisse

Ärianalüütika 2017/18 kevad

  • Main
  • Lectures
  • Practice sessions
  • Class Assignments
  • Homework
  • Discussion board
  • Links

Models' Evaluation

Take any dataset you wish (binary class, for example titanic dataset). Apply following two algorithms on the same dataset and compare the output in terms of accuracy, precision, recall, ROC.

  1. Decision Tree
  2. Random Forest
  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Courses’i keskkonna kasutustingimused