IT koolidele

Panoraam

Eesmärk

Selles peatükis õpime, kuidas on võimalik luua mitmest pildist kokku ühe tervikliku panoraam pildi.

OpenCV pakub mitmeid võimsaid tööriistu piltide töötlemiseks, sealhulgas Stitcher klassi, mis on mõeldud piltide "õmblemiseks", et luua panoraamfotosid. Stitcher klass aitab automaatselt ühendada mitu üksteisega osaliselt kattuvat fotot üheks suureks pildiks, säilitades samal ajal visuaalse järjepidevuse ja kvaliteedi.

Pildid peavad olema tehtud samast asukohast ja sama aeg, et vältida valguse erinevust, saavutades parima tulemuse.

Alustame asjade impordiga

# Read Images

imagefiles = glob.glob(f"boat{os.sep}*")
imagefiles.sort()


images = []
for filename in imagefiles:
    img = cv2.imread(filename)
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    images.append(img)

num_images = len(images)

# Display Images
plt.figure(figsize=[30, 10])
num_cols = 3
num_rows = math.ceil(num_images / num_cols)
for i in range(0, num_images):
    plt.subplot(num_rows, num_cols, i + 1)
    plt.axis("off")
    plt.imshow(images[i])

Algselt on kokku 6 pilti

sticher klassi kasutamine

# Stitch Images
stitcher = cv2.Stitcher_create()
status, result = stitcher.stitch(images)

if status == 0:
    plt.figure(figsize=[30, 10])
    plt.imshow(result)

Tulemus:

Siin on järgmised pildid õpetaja maakodust, kasutades stitcher klassi, loo üks suur panoraam pilt nendest.