Institute of Computer Science
Courses.cs.ut.ee Institute of Computer Science University of Tartu
  1. Courses
  2. 2025/26 spring
  3. Automata, Languages and Compilers (LTAT.03.006)
ET
Log in

Automata, Languages and Compilers 2025/26 spring

  • Üldinfo
  • Ajakava
  • Eksami näidised
  • Teemad
    • 1. Soojendus
    • 2. Regulaaravaldised
    • 3. Automaadid
    • 4. Avaldise struktuur
    • 5. Grammatikad ja lekser
    • 6. Käsitsi parsimine
    • 7. ANTLRiga töötamine
    • 8. Interpretaator
    • 9. Kompilaator
    • 10. Edasi!
  • Süvendus
  • GitHub
  • Moodle
  • Zulip
  • Zoom

Kava (tähtajad on moodle'i kalendris)

  • Aine algab 11. veebruaril. Praktikumid algavad teisest õppenädalast.
  • Põhiloengud on kolmapäeviti! Nende eest saab aktiivse osavõtu eest boonuspunkte.
    Osaleda saab ka Interneti kaudu: Zoom.
  • Palume enne praktikumi paigaldada töövahendid.
  • Süvenduspraktikum toimub R 14:15–15:45, Δ-1008; veel saab liituda!
Nädal Eeltöö Arutelu Praktikum Kodutöö Test Refl. Õpik
11.02 (Video) Sissejuhatus (BBC) Java kordamine Mini AKTK K1 Pref
18.02 Video Leksiline analüüs Regulaaravaldised Java Regex K2 E1 1.1
25.02 Video Automaadid JFLAP tutvustus NFA realiseerimine K3 E2 1.2
04.03 Video Determineerimine NFA ehitusklotsid 1.4-6
11.03 Video Regulaaravaldis → NFA Alusosa harjutused Grep K4 E3 1.3
18.03 Video Minimeerimine Regulaaravaldise puu 1.7
25.03 (Video) Alusosa harjutus Alusosa lahendamine  Käsitsi lekser
või Gson
K5 E4 (1.8-9)
01.04 Video Grammatika Grammatika ja lekser   2.1
08.04 Video Süntaksipuu ja mitmesus Avaldisgrammatikad Käsitsi parser K6 E5 2.2
15.04 Video Mitmesuse eemaldamine Parseri kirjutamine   2.3-4
22.04 Video Parsimistehnikad ANTLRi tutvustus ANTLR K7 E6 2.11-12
29.04 Video Ennustav parsimine Põhiosa harjutused   2.5-10
06.05 (Video) Põhiosa harjutus Põhiosa lahendamine Interpretaator
või Ärireeglid
K8 E7 (3, 4)
13.05 Video CMa virtuaalmasin Väärtuskeskkond   CMa
20.05 Video JVM (täispikk: vid1, vid2) Lõviosa harjutused Semantiline analüüs K9 E8 (5,6,7)
27.05 (Video) Lõviosa harjutus (konsultatsioon) Kompilaator KE E9 (ASM)
  • Institute of Computer Science
  • Faculty of Science and Technology
  • University of Tartu
In case of technical problems or questions write to:

Contact the course organizers with the organizational and course content questions.
The proprietary copyrights of educational materials belong to the University of Tartu. The use of educational materials is permitted for the purposes and under the conditions provided for in the copyright law for the free use of a work. When using educational materials, the user is obligated to give credit to the author of the educational materials.
The use of educational materials for other purposes is allowed only with the prior written consent of the University of Tartu.
Terms of use for the Courses environment