Institute of Computer Science
  1. Courses
  2. 2024/25 spring
  3. Health Data Analytics (LTAT.02.013)
ET
Log in

Health Data Analytics 2024/25 spring

  • Pealeht
  • Loengud
  • Praktikumid
  • Kodutööd
  • Eksam
  • Viited
  • Hinded

Kodutöö nr 3 - Riskiskoorid ja geneetilised uuringud

  • Kodutöö lahendamiseks pead tõmbama esmalt andmed - lingi nägemiseks logi sisse.
  • Kokku on võimalik kodutöö eest saada 75 punkti.
  • Kodutööga hilineda ei tohi, iga hilinenud päev vähendab punktisummat 15 punkti võrra.
  • Kodutöö positiivseks läbimiseks peab saama vähemalt 38 punkti (>50% punktisummast).
  • Kodutöö on soovitatav esitada Rmd koodivihikuna. Salvesta oma lahendused, tee PDF või HTML ja paki kogu kaust kaasa tulnud failidega kokku üheks zip failiks.
  • Esita kodutöö (zip fail) kursuse järgmise vormi kaudu:
You must be logged in and registered to the course in order to submit solutions.
  • Institute of Computer Science
  • Faculty of Science and Technology
  • University of Tartu
In case of technical problems or questions write to:

Contact the course organizers with the organizational and course content questions.
The proprietary copyrights of educational materials belong to the University of Tartu. The use of educational materials is permitted for the purposes and under the conditions provided for in the copyright law for the free use of a work. When using educational materials, the user is obligated to give credit to the author of the educational materials.
The use of educational materials for other purposes is allowed only with the prior written consent of the University of Tartu.
Terms of use for the Courses environment