Institute of Computer Science
  1. Courses
  2. 2025/26 fall
  3. Methods in Data Science (LTAT.02.006)
ET
Log in

Methods in Data Science 2025/26 fall

  • Pealeht
  • Loengud
  • Praktikumid
  • Kodutööd
  • Viited

Loengud

Esimene loeng toimub esmaspäeval, 8. septembril kell 14.15-16:00 Deltas ruumis 2048.

1. loeng - 8. septembril - Mudeli tähtsusest

Slaidid, video, jooniste kood

2. loeng - Hüpoteeside kontrollimine (vaadata enne 16.-17. septembri praktikumi)

1. osa - Meenutuseks eelmisest loengust: slaidid, video (5 min)

2. osa - Tihedusfunktsioon ja jaotusfunktsioon: slaidid, video (3 min)

3. osa - Hüpoteeside kontrollimine: slaidid, video (38 min), jooniste kood

4. osa - P-väärtuse hindamine: slaidid, video (24 min)

5. osa - Esimest ja teist liiki viga: slaidid, video (5 min)

6. osa - Näide: USA sõjaväekutse loterii: slaidid, video (15 min)

7. osa - Mitmese testimise probleem: slaidid, video (5 min)

3. loeng - 22. septembril - Klassikalised jaotused

Slaidid, video, jooniste kood

4. loeng - 29. septembril - Jaotuste omadused ja parameetrite hindamine

Slaidid, video, jooniste kood

5. loeng - 6. oktoobril - Mudelite võrdlemine

Slaidid, video, jooniste kood

6. loeng - 13. oktoobril - Sõltumatus ja kovariatsioon

Slaidid, video, jooniste kood

7. loeng - 20. oktoobril - Segumudelid ja klasterdamine

Slaidid, video, jooniste kood

27. oktoobril on kontrolltöö, 14.15-16.00

  • 1. rühm Deltas ruumis 2040
  • 2. rühm Deltas ruumis 2048
  • 3. rühm Deltas ruumis 1005

Kontrolltööle registreerimist pole, vaja on vaid kohale tulla.

Neile, kel kontrolltöö tegemata või alla 50% lävendi jääb, siis järelkontrolltöö aeg on teisipäeval, 18. novembril, kell 18.00-19.45, Deltas ruumis 1008.

8. loeng - 3. november - Bayesi võrgud

Slaidid, video

9. loeng - 10. november - Tõenäosuslikud graafilised mudelid

10. novembril LOENGUT EI OLE, selle asemel vaadake palun järgmist videot

Slaidid, video

10. loeng - 17. novembril - Bayesi statistika

11. loeng - 24. novembril - Vahemikhinnangud, t-test

  • Institute of Computer Science
  • Faculty of Science and Technology
  • University of Tartu
In case of technical problems or questions write to:

Contact the course organizers with the organizational and course content questions.
The proprietary copyrights of educational materials belong to the University of Tartu. The use of educational materials is permitted for the purposes and under the conditions provided for in the copyright law for the free use of a work. When using educational materials, the user is obligated to give credit to the author of the educational materials.
The use of educational materials for other purposes is allowed only with the prior written consent of the University of Tartu.
Terms of use for the Courses environment