Institute of Computer Science
  1. Courses
  2. 2025/26 fall
  3. Final thesis seminar for Data Science curriculum (in Estonian) (LTAT.00.018)
ET
Log in

Final thesis seminar for Data Science curriculum (in Estonian) 2025/26 fall

  • Pealeht
  • Loengud
  • Ülesanded
  • Viited ja materjalid

Andmeteaduse magistriseminar 2025 sügis

Andmeteaduse lõputööd (magistritöö või lõpuprojekt) toetav seminar.

Kursuse eesmärk on arendada magistritöö ja lõputöö projekti koostajate teadmisi TÜ Arvutiteaduse instituudis kaitstavate lõputööde nõuete ja kriteeriumite osas; saada ülevaade võimalikest uurimustöö läbiviimise metoodikatest; aidata lahendada võimalikke magistritöö ettevalmistamisel ja kirjutamisel esilekerkivaid küsimusi; tutvuda erialakeelega, õppida akadeemilist eneseväljendust, õppida tõhusalt kasutama keelehooldeallikaid; arendada kriitilist suhtumist oma tekstiloomesse; harjutada esinemisoskust edukaks magistritöö kaitsmiseks; õppida andma ja saama tagasisidet enda ja kaasüliõpilaste tööle.

Üliõpilaste ootused (väikese rühmatöö kokkuvõte)

  • Ootused magistriseminarile tudengite poolt
  • Pidev magistritööga tegelema sundimine: käsi pulsil, motivatsioon, peer pressure.
  • Informatiivne: Tähtajad, mahud, nõuded, kuidas vormistatakse, kuidas kaitstakse.
  • Foorum, kus muresid lahendada, küsida, tehnline tugi, jne
  • Teemade kirjeldus, tagasisidestamine, isikliku arengu tugi,
  • Õppida teiste vigadest, vaheülesanded
  • Instituudi enda tutvustamine

Kursuse sisu:

1. Ülevaade TÜ Arvutiteaduse instituudi kaitstavate lõputööde nõuetest ja kriteeriumitest, protsessist ja hindamisest;

2. Uurimustöö teema valik ja tööplaani koostamise juhised;

3. Eestikeelse akadeemilise teksti kirjutamise soovitusi;

4. Kirjandusülevaate koostamise juhised;

5. Kirjandusallikate kasutamine ja viitamine; tsiteerimine ja refereerimine, viitamissüsteemid;

6. Plagiaat, plagiaadi põhjused ja vältimine ning plagiaadituvastuse elektroonsed vahendid;

7. Oma teema tutvustamine aruteluseminaril ning tagasiside saamine ja andmine;

8. Töö põhisisu, jooniste ja tulemuste esitamine

9. Hea esinemine Juhiseid hea kaitsmisettekande tegemiseks;

10. Proovikaitsmiste läbiviimine ning tagasiside andmine ja saamine.

Kursuse läbinud üliõpilane:

1) omab vajalikke põhi- ja taustateadmisi edukaks uurimustöö läbiviimiseks;

2) oskab enda magistritöö metoodika valikut põhjendada ja analüüsi läbi viia;

3) oskab tuua välja hea magistritöö kirjutamise põhitõed (töö struktureerimine, õigekiri, viitamine ja refereerimine, magistritöö vormistamine);

4) suudab kirjeldada mitmeid tagasiside andmise ja saamise viise ja paremaid praktikaid;

5) suudab kirjeldada hea kaitsmisettekande omadusi.

  • Institute of Computer Science
  • Faculty of Science and Technology
  • University of Tartu
In case of technical problems or questions write to:

Contact the course organizers with the organizational and course content questions.
The proprietary copyrights of educational materials belong to the University of Tartu. The use of educational materials is permitted for the purposes and under the conditions provided for in the copyright law for the free use of a work. When using educational materials, the user is obligated to give credit to the author of the educational materials.
The use of educational materials for other purposes is allowed only with the prior written consent of the University of Tartu.
Terms of use for the Courses environment