Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2023/24 kevad
  3. Andmeteaduse abimees 2024 (LTAT.00.999)
EN
Logi sisse

Andmeteaduse abimees 2024 2023/24 kevad

  • Pealeht
  • IT
  • Python
  • SQL
  • R
  • Koodihaldus
  • Excel
  • Visualiseerimine
  • UNIX
  • Maths
  • Viited

Info ja lingid andmeteaduse sissejuhatuseks.

Soovime koguda infot mida võiks ja saaks enne andmeteaduse õppekavale astumist õppida. Tulevikus võib lisada ka kokkuvõtte kogu õppekava jooksul õpitavatest aspektidest.

Prioriteet 1: - info teistelt erialadelt õppima tulijatele

Prioriteet 2: - tuua kokku infot mis vajalik kõigile, kes õpivad või töötavad andmeteaduse alal

Info ja sooviavaldused palun lsiada siia: siis saan kopeerida neid courses wikisse üle:

Palun täita see sooviavalduste dok

Mida võiks õppida enne andmeteaduse õppekavale kandideerimist või ette valmistudes õpingute alguseks?

1) programmeerimine - Python, jne - üldpõhimõtted

2) andmebaasid - SQL , relatsioonilione andmemudel

3) andmeteaduses õpitakse ja kasutatakse lisaks: R, Pythoni andmeanalüüsi keskkondi, jne

4) statistika, tõenäoususteooria, matemaatika

5) üldine arusaam XML, JSON, CSV ... failitüüpidest.

Kõige tähtsamad: 1, 2, 4

Autorid:

Jaak Vilo, Mari-Liis Allikivi, <sinu nimi siia>

  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Courses’i keskkonna kasutustingimused