Institute of Computer Science
  1. Courses
  2. 2023/24 fall
  3. Applied Data Science (LTAT.TK.048)
ET
Log in

Applied Data Science 2023/24 fall

  • Pealeht
  • Koolituse sisu ja ajakava
  • Koolituse korraldus
  • Koolituse materjalid
  • Praktikumid

Praktikumid reedeti kell 14.15-16.00

Praktikumid toimuvad reedeti kell 14.15-16.00 virtuaalselt (https://ut-ee.zoom.us/j/94017516074?pwd=S3RDdHlJYjFVU3ZqaEl5NUhtNDJ3UT09) järgmistel kuupäevadel:

NrAegTeema
1.1. septemberSissejuhatus I (iseseisev töö)
2.8. septemberSissejuhatus II
3.15. septemberAndmete mõistmine ja eeltöötlus
4.22. septemberAndmete visualiseerimine
5.29. septemberJuhendamata masinõpe
6.6. oktooberKlassikaline juhendatud masinõpe
7.13. oktooberMasinõppe töövoog. Tehisnärvivõrgud
8.20. oktooberStatistika alused
9.27. oktooberCRISP-DM metoodika. Tüüpvead andmeanalüüsis ja masinõppes
10.3. novemberAndmebaasid. Privaatsus.
11.10. novemberKursuse projekti konsultatsioon
12.17. novemberKursuse projekti ettekanded (kell 14.15-17.00)

Praktikumid ei ole kohustuslikud, kuid soovitame kindlasti osaleda, sest praktikumides arutletakse keerulisemaid ülesandeid ja probleeme ning see toetab koolituse eesmärkide saavutamist. Praktikume ei salvestata, kuna nii on võimalik saavutada paremat interaktiivsust.

Enne esimest praktikumi

Palun installeerige endale enne esimest praktikumi Python3 ja Jupyter Notebook. Soovitame installeerida Anaconda, kuid võib vabalt valida ühe kolmest valikust

  1. Anaconda täisversioon Võib võtta mitu Gb ruumi, kuna vaikimisi keskkonda on installeeritud suur hulk andmeteaduseks vajalikke teeke.
  2. Miniconda Võtab vähem ruumi, kuna on installeerib peamiselt ainult Pythoni ja conda, kuid see-eest on vajalike teekide installeerimine jäetud kasutaja hoolde.
  3. Ainult Python ja pip ja edaspidi toimetamine toimub kas Pythoni enda vahendeid kasutades ilma Anaconda sõltuvushalduse vahenditeta. Lingitud lehel on toodud Jupyteri installeerimise juhend.

Kui Anaconda on installeeritud, saab edasi luua endale aine jaoks eraldi keskkond, kuhu aine jaoks vajalikud teegid installeerida.

  1. Pärast installatsiooni, jooksutage conda install jupyter. Nüüd on olemas võimalus kasutada igas conda keskkonnas Jupyteri vihikuid.
  2. Tekitage omale kursuse keskkond: conda create -n PAT23. See loob eraldi keskkonna, kuhu saab siis kursusespetsiifilis teeke installida ilma, et muude projektide/kursuste teekidega konflikte tekiks.
  3. Aktiveerige keskkond: conda activate PAT23. Nüüd olete 'keskkonnas sees' ja kõik tegevused toimuvad selle keskkonna raames.
  4. Installeerige vajalikud teegid: conda install jupyter matplotlib numpy pandas seaborn scipy plotnine -y. Kui hiljem mõnda lisaks vaja on, saad neid analoogselt juurde installeerida. Peate lihtsalt veenduma, et õigesse keskkonda installeerite - kui installeerida base ehk vaikimisi keskkonda, siis ei pruugi mõnes spetsiilises (nt PAT23) keskkonnas need teegid kättesaadavad olla. Täpselt see tegelikult ongi keskkondade mõte: iga keskkond on omaette funktsioneeriv projekt koos vajalike dependency-tega.
  5. Et Jupyteri käima saada, jooksutage jupyter notebook. Veenduge, et keskkond on aktiveeritud!
  6. Kui kõik tehtud (pärast praksi, kodutöö ärategemist jne), vajutage terminalis klahvikombinatsiooni Ctrl + C ja jooksutage terminals conda deactivate, et keskkonnast väljuda ja edasiste toimetustega keskkonda mitte risustada.
  • Institute of Computer Science
  • Faculty of Science and Technology
  • University of Tartu
In case of technical problems or questions write to:

Contact the course organizers with the organizational and course content questions.
The proprietary copyrights of educational materials belong to the University of Tartu. The use of educational materials is permitted for the purposes and under the conditions provided for in the copyright law for the free use of a work. When using educational materials, the user is obligated to give credit to the author of the educational materials.
The use of educational materials for other purposes is allowed only with the prior written consent of the University of Tartu.
Terms of use for the Courses environment