Institute of Computer Science
  1. Courses
  2. 2021/22 fall
  3. Data Science for Business (LTAT.02.020)
ET
Log in

Data Science for Business 2021/22 fall

  • Pealeht
  • Kursuse korraldus
  • Ajakava
  • Õppejõud

Igal teisel nädalal avanevad vastava nädala teema õppematerjalid ja test.

Juba avanenud materjalid jäävad kättesaadavaks kuni kursuse lõpuni (va testid). Õppematerjaliga tutvumiseks on igal õppijal võimalus valida endale sobivaim aeg ja tempo. Koos nädala õppematerjaliga avaneb ka ligipääs vastava nädala testile. Igat testi saab sooritada maksimaalselt kolm korda. Kõik testid jäävad kättesaadavaks kuni järgneva nädala lõpuni.

Lisaks anname kursuse projekti raames võimaluse koostada andmeteaduse rakendamise projekti plaan ja viia läbi kirjeduslikku analüüsi (esitamise tähtaeg 9. detsember 2021), ning anda ja saada selle kohta tagasisidet teistelt kursusel osalejatelt projektide ettekannete ajal (16. detsember 2021).

Kõik kursusel osalejad, kes on tähtaegselt (hiljemalt 19. detsembriks 2021) täitnud kõik arvestuse nõuded, saavad kursuse läbimise eest hinde "arvestatud".

Iga nädala materjali omandamist on kõige otstarbekam teha järgnevalt.

  1. Lugeda läbi nädala loengumaterjal või vaadata loenguvideo. Mitte tunda muret, kui kõik ei ole kohe esimesel lugemisel selge. Teha iseseisvalt läbi loengus esitatud ülesanded.
  2. Tutvuda nädala Slacki kanaliga. Lugeda teiste kursusel osalejate tõstatatud küsimusi, võimalusel püüda neile vastata ja osaleda aruteludes. Kui loengu materjalis jäi midagi ka korduval lugemisel arusaamatuks või kui on soov millestki rohkem kuulda, postitada selle kohta Slacki kanalisse.
  3. Lahendada iga nädala test Moodle’is. Testi saab teha kuni kolm korda ja pärast igat testi tegemist on võimalik oma vastuseid läbi vaadata.
  4. Tulla praktikumile, kui antud nädal on praktikuminädal.
  5. Jooksvalt täiendada kursuse projekti vastavalt praktikumis läbitud teemadele (Praktikum 1-4).
  6. Lugeda väljapakutud lisamaterjali, vaadata videoid.

On soovituslik pühendada ühele teemale just see nädal, mis selleks teemaks on ette nähtud. Nii on võimalik püsida kursuse läbiviijate ja teiste osalejatega samal lainel. Samuti tagab etteantud kavast kinni pidamine õppija jaoks ühtlase töökoormuse terve kursuse vältel ja aitab vältida põhjendamatut kiirustamist materjali läbitöötamisel.

  • Institute of Computer Science
  • Faculty of Science and Technology
  • University of Tartu
In case of technical problems or questions write to:

Contact the course organizers with the organizational and course content questions.
The proprietary copyrights of educational materials belong to the University of Tartu. The use of educational materials is permitted for the purposes and under the conditions provided for in the copyright law for the free use of a work. When using educational materials, the user is obligated to give credit to the author of the educational materials.
The use of educational materials for other purposes is allowed only with the prior written consent of the University of Tartu.
Terms of use for the Courses environment