Institute of Computer Science
  1. Courses
  2. 2021/22 fall
  3. Methods in Data Science (LTAT.02.006)
ET
Log in

Methods in Data Science 2021/22 fall

  • Pealeht
  • Loengud
  • Praktikumid
  • Kodutööd
  • Viited

Enne esimest praktikumi

Palun installeerige endale enne esimest praktikumi Python3 ja Jupyter Notebook. Soovitame selleks kasutada installeerimisvahendeid Anaconda, täpsemad instruktsioonid leiate bakalaureuseõppe aine Andmeteaduse sissejuhatus kodulehelt.

Praktikumid

1. praktikum - 7.-8. septembril - Sissejuhatus

Praktikum 1 ülesanded

2. praktikum - 21.-22. septembril - Ühemõõtmelised jaotused

Praktikum 2 ülesanded, andmefail

3. praktikum - 28.-29. septembril - Ühemõõtmelised jaotused 2

Praktikum 3 ülesanded, Praktikum 3 lahendused

4. praktikum - 5.-6. oktoobril - Mudelite võrdlemine

Praktikum 4 ülesanded, Praktikum 4 lahendused, andmefail

5. praktikum - 12.-13. oktoobril - Aegread

Praktikum 5 ülesanded, Praktikum 5 lahendused

6. praktikum - 19.-20. oktoobril - Gaussi segumudel

Praktikum 6 ülesanded, Praktikum 6 lahendused

7. praktikum - 26.-27. oktoobril - Bayesi võrgud

Praktikum 7 ülesanded, Praktikum 7 lahendused

8. praktikum - 2.-3. novembril - Markovi juhuslikud väljad

Praktikum 8 ülesanded, Praktikum 8 lahendused

9. praktikum - 9.-10. novembril - Kodutööde arutelu

Praktikum 9 ülesanded, Praktikum 9 lahendused

10. praktikum - 23.-24. novembril - Vahemikhinnangud ja lineaarregressioon

Praktikum 10 ülesanded, Praktikum 10 lahendused

11. praktikum - 30. novembril - 1. detsembril - Tulemuste tõlgendamisest

Praktikum 11 ülesanded, Praktikum 11 lahendused

  • Institute of Computer Science
  • Faculty of Science and Technology
  • University of Tartu
In case of technical problems or questions write to:

Contact the course organizers with the organizational and course content questions.
The proprietary copyrights of educational materials belong to the University of Tartu. The use of educational materials is permitted for the purposes and under the conditions provided for in the copyright law for the free use of a work. When using educational materials, the user is obligated to give credit to the author of the educational materials.
The use of educational materials for other purposes is allowed only with the prior written consent of the University of Tartu.
Terms of use for the Courses environment