Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2022/23 kevad
  3. Arvutuslik pildistamine (LTAT.02.025)
EN
Logi sisse

Arvutuslik pildistamine 2022/23 kevad

  • Pealeht
  • Loengud
  • Assignments
    • Homework and Schedule
      • Information
      • Submit
        • Submit backup?
    • Essays
    • Projects
    • Exam
  • Help
  • Links

HW3. Backpropagation and Machine Learning (14th April, 23.59)

EX1 (5p) : Compute backpropagation numerically for the compunatational graph shown below. Show each steps of gradient updates (update_gradient = local_gradient * old_gradient).

EX2 (5p) : Your task is Image Classification Task from the classifier code given below and plot model loss and model accuracy. Complete the cells. You need to upload your plots and code.

https://colab.research.google.com/drive/1T1SBiL5iSjH4homzpIpGIQwYYgeAeine#scrollTo=57CcilYSG0zv

EX3 Bonus (5p) : This task is to build a CNN from the scratch. The CNN has different modules. In this task you need to build a Zero-padding only. https://colab.research.google.com/drive/1bHRhl9Pip0h8Xjrt_hxmOI4wAbqSSHjP#scrollTo=y4viGvO40VIA

  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Courses’i keskkonna kasutustingimused