Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2014/15 kevad
  3. Andmekaeve (MTAT.03.183)
EN
Logi sisse

Andmekaeve 2014/15 kevad

  • Home
  • Lectures
    • Videos
  • Homeworks
    • Homework upload
  • Projects
  • Links
  • LaTeX

Data Mining - MTAT.03.183

Course info:

  • Lectures: Thursday 10:15, Liivi 2-405
  • Practice Sessions:
    • Monday 14:15 - 16:00 (122, Dima)
    • Wednesday 12:15 - 14:00 (122, Irene)
    • Friday 12:15 - 14:00 (402, Anna)
  • Exams: May 29th at 14.15 – 18.00 aud 405, and June 4th at 14.15 – 18.00 aud L111 (not 207!)
  • Project poster presentations: May 28th at 10.15 – 12.00

Lectures are now over

(no lecture this week - only the poster session and exams remaining)

* Please select the project topics

Poster Session photos are here!

Exam dates:

  • Friday, May 29th at 14.15 – 18.00 aud 405
  • Thursday, June 4th at 14.15 – 18.00 aud 207

Contacts:

  • Mailing list: ati.dm@lists.ut.ee
  • Quicktopic: discussion board
  • Lecturer: Jaak Vilo - vilo at ut dot ee
  • Teaching Assistants: Dmytro Fishman (dmytro@ut.ee), Anna Leontjeva (anna.leontjeva@ut.ee) and Irene Teinemaa (irheta@ut.ee)

Consultation:

  • There will be separate time slot, when students can come and ask questions, time and place will be announced soon.
  • Via mailing list (ati.dm@lists.ut.ee) or e-mail.
  • During lectures and practical sessions.

Grading and requirements

  • Attendance of practice sessions with 70% threshold.
  • Homeworks (40% of the grade): there are 12 weeks x 5 tasks = 60 tasks in total + bonuses. Resulting points are calculated as sum(points for the homeworks)–10 i.e. you will get max points by fully completing 50 tasks.
  • Project + Presentation at the poster session (20% of the grade).
  • Exam with 50% threshold (40% of the grade).

Links to previous courses:

2014
2013
2012
2011
2009

  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi kursuste läbiviimist toetavad järgmised programmid:
euroopa sotsiaalfondi logo it akadeemia logo