Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2021/22 kevad
  3. Andmete visualiseerimine ja esitlus (LTAT.02.008)
EN
Logi sisse

Andmete visualiseerimine ja esitlus 2021/22 kevad

  • Pealeht
  • Loengud
  • Viited

Andmete visualiseerimine ja esitlus • LTAT.02.008 • Data Visualization and Storytelling


Eesmärk:

Anda teoreetilised ja praktilised oskused andmete visualiseerimiseks ning analüüsi tulemuste kommunikeerimiseks. Kursuse käigus anname ülevaate olulisematest andmete visualisatsiooni meetoditest, visuaalse disaini põhimõtetest ja nende rakendustest esitluste ja postrite ja kujundamisel.

Korraldus:

Aine toimub e-kursusena. Kõik loengud ja praktikumid läbitakse eelsalvestatud videoloengute ja -juhistena. Reaalajas ja võimalusel klassiruumis kohtumised on planeeritud praktikumiülesannete ja koduste töödega seotud küsimuste lahendamiseks ja konsultatsiooniks.

Sissejuhatav loeng:
  • 10. veebruaril kell 12:15-13:45 Narva mnt 18 - 1007
  • Loeng toimub Deltas koha peal.
  • Seoses tervise ja COVID olukorraga: Kohale tulla ikka ainult vastavalt hetkel kehtivatele soovitustele ja vajadusel osaleda Zoomis või vaadata salvestust.
  • (lingi nägemiseks palun logige sisse)

Loengud ja praktikumid

  • Lehel courses.cs.ut.ee iseseisvaks läbimiseks
  • Kodutööd praktikumide põhjal
  • Enne igat kodutöö tähtaega toimub konsultatsioon küsimuste lahendamiseks
  • Tekkivad küsimused kogun kokku ja vastan videosalvestusega

Konsultatsioonid (Maarja Pajusalu)

  • Neljapäeviti 10.veebruar, 24. märts, 21.aprill ja 19.mai (nädalatel 24, 30, 34, 38)
  • Kell 12:15-13:45
  • Narva mnt 18 - 1007
  • Vajadusel ZOOMis (link lisada) (lingi nägemiseks palun logige sisse)

Hindamine

  • Hinne kujuneb 3 kodutööst ja projektist, mis kõik annavad võrdse arvu punkte.
  • Kodutööd ja projekt peavad olema esitatud õigeaegselt
  • Iga hilinenud päev vähendab hinnet 25% võrra kodutöö nominaalpunktidest

Kontakt

  • Maarja Pajusalu (maarja.pajusalu@ut.ee)
  • Raivo Kolde (raivo.kolde@ut.ee)
  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi kursuste läbiviimist toetavad järgmised programmid:
euroopa sotsiaalfondi logo it akadeemia logo