Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2015/16 kevad
  3. Masinõpe (MTAT.03.227)
EN
Logi sisse

Masinõpe 2015/16 kevad

Previous years: 2008 » 2012 » 2013 » 2014

  • Main
  • Lectures
  • Exercise sessions
  • Grading
  • Forum
  • Upload

Before You Submit Exercises

  • Requirements to solutions of home exercises!
  • Nominal score for the homework is 10 points. You can earn up to 15 points for each homework!
  • Your points will appear in this table Machine Learning 2016S.

Exercise Sessions

All exercise sessions will be held on Tuesdays at 16:15 Liivi-202

  • 09.02: 1. Decision trees and association rules
    • Session: GNU R and its usage by Sven Laur
    • Self-study: Decision trees and association rules (deadline 01.03 16:15)
  • 16.02: 2. Linear regression by Sven Laur
  • 23.02: 3. Performance measures by Sven Laur
  • 01.03: 4. Optimization basics by Ilya Kuzovkin
  • 08.03: 5. Linear classification by Sven Laur
    • Self-study: Scalar product and matrix algebra (deadline 07.03 16:15)
  • 15.03: 6. Neural networks by Sven Laur
  • 22.03: 7. Basics of probabilistic modelling by Sven Laur
  • 29.03: 8. Maximum likelihood and maximum a posteriori estimates by Sven Laur
  • 05.04: 9. Principle Component Analysis by Sven Laur
  • 12.04: 10. Model-based clustering by Sven Laur
  • 19.04: 11. Expectation-Maximisation algorithm by Sven Laur
  • 26.04: 12. Support Vector Machines by Sven Laur
  • 03.05: 13. Kernel Methods by Sven Laur
  • 10.05: 14. Statistical Learning Theory by Sven Laur
  • 17.05: 15. Ensemble Methods by Meelis Kull
  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi kursuste läbiviimist toetavad järgmised programmid:
euroopa sotsiaalfondi logo it akadeemia logo