Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2013/14 kevad
  3. Masinõpe (MTAT.03.227)
EN
Logi sisse

Masinõpe 2013/14 kevad

Previous years: 2008 » 2012 » 2013

  • Main
  • Lectures
  • Exercise sessions
  • Grading

IV. Introduction to Optimization

Given by Konstantin Tretyakov

Brief summary: Optimization problem statement and basic terminology (minimum, maximum, gradient, Hessian). Classical methods for unconstrained optimization - gradient descent, stochastic gradient descent, Newton's method. Brief overview of constrained optimization.

Slides: PDF

Auxiliary reading: PDF

Literature: Wikipedia has some good articles on the topic. Otherwise, pick any fat textbook with "Optimization methods" in the title.

Video: panopto.ut.ee

  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi kursuste läbiviimist toetavad järgmised programmid:
euroopa sotsiaalfondi logo